組立て作業ミス防止

組立作業ミスの予測・通知技術の開発

近年のものづくりでは、グローバル競争力の強化のため、IoT(Internet of Things)やAI(Artificial Intelligence)などを活用し、品質の向上や生産性の向上などを目的としたスマート化が重要と考えられており、そのスマート化の目的の1つにポカミス削減が挙げられている(1)。本稿では、このヒューマンエラーであるポカミスに着目し、AIの技術である機械学習によって作業者の思い込みによるポカミスを予測し、ミスしそうな注意点を作業の前に通知する技術を開発したので報告する。この技術によりポカミスを抑制することで、製品品質の確保と生産性向上に寄与できると考える。

アズビル株式会社 AIソリューション推進部 近藤 政紀
アズビル株式会社 ITソリューション本部 北條 達也

azbil Technical Review 2019年 特集:「人を中心とした」の発想に基づく快適性の追求

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